《動手學深度學習》Task10打卡

針對GAN的認識 由判別模型和生成模型兩部分組成。 生成模型負責生成假樣本，欺騙判別器。 判別模型來分辨真樣本和假樣本。 兩個模型交替訓練，類似對抗博弈的過程。 訓練判別器，固定生成器，使用反向傳播。 固定判別器，訓練生成器，使用反向傳播。 針對DCGAN的認識 GAN存在訓練不穩定，生成過程不可控的缺點而對GAN進行了改進，從而有了DCGAN（Deep Convolutional GAN）。 將

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