《動手學深度學習》第一次打卡-學習小隊

一、學習任務: Task01:線性迴歸;Softmax與分類模型、多層感知機 Task02:文本預處理;語言模型;循環神經網絡基礎 二、線性迴歸 2.1 訓練誤差與泛化誤差 2.2 驗證數據集 預留一部分在訓練數據集和測試數據集以外的數據來進行模型選擇 2.3 K折交叉驗證 把原始訓練數據集分割成K個不重合的子數據集,然後使用一個子數據集驗證模型,並使用其他K-1個子數據集來訓練模型,最後對這K次
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