推薦系統筆記之協同過濾

協同過濾 前言 一、相似度的度量方法 1.1.傑卡德(Jaccard)相似係數 1.2.餘弦相似度 1.3.皮爾遜相關係數 二、分類 2.1.基於用戶的協同過濾 2.2.基於物品的協同過濾 三、算法評估 四、協同過濾算法的權重改進 五、協同過濾算法的問題分析 前言 協同過濾(Collaborative Filtering)推薦算法是最經典、最常用的推薦算法。 所謂協同過濾， 基本思想是根據用戶之前

>>阅读原文<<