卷積神經網絡CNN 中用1*1 卷積過濾器的做用及優點
1*1卷積過濾器 和 正常的過濾器同樣，惟一不一樣的是它的大小是1*1，沒有考慮在前一層局部信息之間的關係。最先大神顏水成論文《Network In Network》 中使用1*1卷積 ，目的是想加深加寬網絡結構 。後來谷歌GoogleNet的Inception網絡（ Going Deeper with Convolutions ），微軟亞洲研究院(MSRA)在 ResNet中的殘差模塊等中使
相關文章
- 1. 卷積神經網絡CNN 中用1*1 卷積過濾器的作用及優勢
- 2. 【CNN】卷積神經網絡中的 1*1 卷積 的作用
- 3. 卷積神經網絡 - CNN
- 4. 卷積神經網絡CNN
- 5. 卷積神經網絡（CNN）
- 6. CNN - 卷積神經網絡
- 7. CNN卷積神經網絡
- 8. （CNN）卷積神經網絡（五）常見卷積神經網絡
- 9. 卷積神經網絡 CNN
- 10. 卷積神經網絡(CNN)
- 更多相關文章...
- • MySQL的優勢（優點） - MySQL教程
- • PHP 過濾器 - PHP教程
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 卷積神經網絡CNN 中用1*1 卷積過濾器的作用及優勢
- 2. 【CNN】卷積神經網絡中的 1*1 卷積 的作用
- 3. 卷積神經網絡 - CNN
- 4. 卷積神經網絡CNN
- 5. 卷積神經網絡（CNN）
- 6. CNN - 卷積神經網絡
- 7. CNN卷積神經網絡
- 8. （CNN）卷積神經網絡（五）常見卷積神經網絡
- 9. 卷積神經網絡 CNN
- 10. 卷積神經網絡(CNN)