卷積神經網絡 CNN

卷積層 深度/depth（解釋見下圖） 步長/stride （窗口一次滑動的長度） 填充值/zero-padding 參數共享機制 　　在卷積層中每個神經元連接數據窗的權重是固定的，每個神經元只關注一個特性。神經元就是圖像處理中的濾波器，比如邊緣檢測專用的Sobel濾波器，即卷積層的每個濾波器都會有自己所關注一個圖像特徵，比如垂直邊緣，水平邊緣，顏色，紋理等等，這些所有神經元加起來就好比就是整張圖

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