【分類算法之集成】Ensemble集成學習

所謂集成學習（ensemble learning），是指經過構建多個弱學習器，而後結合爲一個強學習器來完成分類任務。並相較於弱分類器而言，進一步提高結果的準確率。嚴格來講，集成學習並不算是一種分類器，而是一種學習器結合的方法。學習 參考地址：https://blog.csdn.net/chengfulukou/article/details/76886767.net

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