【計算機科學】【2018.05】腦圖像數據模式識別的深度學習

本文爲布拉格捷克理工大學（作者：Nikita Tishin）的學士論文，共63頁。 近年來，卷積神經網絡（CNNs）已成爲圖像識別領域的一個熱門選擇。它們爲表徵學習提供了一個框架，允許在沒有任何手動特徵提取的情況下進行原始輸入處理。本文的第一個目的是對CNNs進行理論研究和理解。第二個目標是評價和比較幾種CNN在圖像分類中的應用。實驗部分包括兩個基準問題，即MNIST數據庫和CIFAR-10，以及

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