Python 主成分分析PCA

原文請參考：http://www.cnblogs.com/chenbjin/p/4200790.html點擊打開鏈接 主成分分析（PCA）是一種基於變量協方差矩陣對數據進行壓縮降維、去噪的有效方法，PCA的思想是將n維特徵映射到k維上（k<n），這k維特徵稱爲主元，是舊特徵的線性組合，這些線性組合最大化樣本方差，儘量使新的k個特徵互不相關。 相關知識 1.協方差 Covariance 　　變量X和

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