卷積神經網絡課程筆記-基礎理論（第一、二週）

所用圖片仍然來源相關課件。 第一週 基本知識 1. 計算機視覺常解決問題：圖像分類、目標檢測、神經網絡風格遷移（融合兩張圖像的特徵） 2. 常用的邊緣檢測算子，卷積網絡中的filter (kernel) 感覺和數字圖像處理的滑動窗口差不多 最樸素的垂直邊緣檢測算子（左上角），依然只考慮filter中左端和右端的差異。通過修改權重（例如加強中間的影響），可得到許多的算子（sobel etc..）。進

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