解讀Top-Down Modulation for object detection

一、概述 卷積神經網絡中，卷積層和池化層導致了最終層學習到粗糙的，高度語義化的特徵。但是，在識別像瓶子，遙控器小物體時，更需要諸如水平及豎直邊緣這樣的細節特徵。而這些細節特徵正是卷積神經網絡在位置靠前的卷積層所要學習的。 爲了捕捉這些細節特徵，各種skip connection方法很流行。但是簡單的融合高維度skip feature由於維度災難導致的過擬合，並不會明顯提升網絡性能。那麼，解決方案就

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