論文解讀Focal Loss for Dense Object Detection

論文：Focal Loss for Dense Object Detection 引言： 目前最好的物體檢測都是基於兩個平臺（two stage），和推薦驅動的機制（proposal-driven mechnism），如R-CNN。近期的集合爲一個平臺（one stage）的工作有YOLO和SSD，他們比前者更快 我們提出了一個新的損失函數用於類的區分（class imbalance），這個損失函

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