O-GAN引入正交分解實現GAN自編碼

本文來給大家分享一下筆者最近的一個工作：通過簡單地修改原來的GAN模型，就可以讓判別器變成一個編碼器，從而讓GAN同時具備生成能力和編碼能力，並且幾乎不會增加訓練成本。這個新模型被稱爲O-GAN（正交GAN，即Orthogonal Generative Adversarial Network），因爲它是基於對判別器的正交分解操作來完成的，是對判別器自由度的最充分利用。   Arxiv鏈接：http

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