pytorch實現GAN（附代碼）

GAN定義的生成器和判別器網絡結構：python GAN訓練：首先訓練D，每迭代訓練5次D再迭代訓練一次G，總訓練5000次，批次爲512。數據集爲8個高斯混合模型，使得GAN去擬合一個圓上的8個分佈點。瀏覽器   根據GAN的loss函數，使得D儘量的大，G儘量的小，因此D取負數。網絡   過程當中用到了visdom可視化工具。app import visdomdom viz = visdom.

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