python核密度估計(KernelDensity)

在獲得數據之後，我們需要對數據進行分析，以便了解數據的基本性質，爲後續的模型選擇和模型訓練提供依據。瞭解特徵的分佈，是機器學習的第一步，同時也是相當關鍵的一步。我們引入了核密度估計來幫助我們瞭解數據的基本分佈。 在上一篇文章中，我們重點描述了數據的導入和轉換。在利用pandas的read_csv函數導入數據的過程中，根據自定義函數將特徵轉換爲我們需要的形式。下面依然後貼上該代碼。如下： #--co

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