機器學習實戰（1）：K鄰近算法

根據《機器學習實戰》一書來實現KNN算法： 一、確定K鄰近算法 不過這個方法沒有用kd樹進行存儲，搜索效率較低。 二、例1：使用KNN算法改進配對效果 2.1 準備數據 先來看看原始數據： 這是一個文本文件，每一行都是字符串，需要對其進行分割，然後分別構造數據矩陣和標註向量。 2.2 數據預處理 由於我們得到的數據都是正數，所以可以採用歸一化進行標準化： x ∗ = x − min ⁡ max ⁡

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