機器學習實戰--K近鄰法

    這兩天再看K近鄰法,K近鄰法是基本的分類與迴歸算法.在這裏總結一下,從一下幾個方面.     1KNN的原理     2距離度量     3 K值的選取     4 分類規則以及Kd樹 一KNN的原理     以分類爲例,我們有訓練樣本,即訓練集,每個一樣本都是帶有label的,即我們知道每一個樣本與類別的對應關係.測試樣本沒有label,我們需要對其進行預測,得出它的label.通常我們
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