機器學習實戰--K近鄰法
這兩天再看Ｋ近鄰法，Ｋ近鄰法是基本的分類與迴歸算法．在這裏總結一下，從一下幾個方面． １ＫＮＮ的原理 ２距離度量 3 Ｋ值的選取 4 分類規則以及Ｋｄ樹 一KNN的原理 以分類爲例，我們有訓練樣本，即訓練集，每個一樣本都是帶有label的，即我們知道每一個樣本與類別的對應關係．測試樣本沒有label，我們需要對其進行預測，得出它的label．通常我們
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