吳恩達機器學習學習筆記（二）多變量回歸模型

在這篇博客中，咱們將會講到單變量回歸模型的擴展模型——多變量回歸模型。算法 在上一篇博客中，咱們講到了一個房價預測的例子，在該例子中咱們用到了一個特徵「房屋面積」x1，以下圖：機器學習 在上圖中，咱們構建了一單變量回歸函數 來預測數據，如今，若是咱們不止只有一個房子的特徵來預測房屋的價格，而是多了「臥室的數量」、「房子的樓層數」以及「房子的年齡」這三個特徵來幫助咱們預測房價，以下圖：函數 在上圖中

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