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卷積神經網絡筆記
時間 2020-12-27
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1、卷積神經網絡作用:先對原始圖片提取特徵後,再送入全連接網絡 2、卷積過程: 用一個正方形的卷積核,遍歷圖片上的每個點,對應點相乘,再相加,最後加上偏置。 輸出圖片大小=(輸入圖片邊長-卷積核大小+1)/步長 3、padding 若要保持輸出圖片大小和輸入圖片大小相同,則要用全0填充。(在原來圖片的基礎上,外面填一圈) 此時,輸出圖片大小=輸入圖片邊長/步長 因此可得出以下公式來求輸出圖片邊長:
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