卷積神經網絡筆記

1、卷積神經網絡作用：先對原始圖片提取特徵後，再送入全連接網絡 2、卷積過程： 用一個正方形的卷積核，遍歷圖片上的每個點，對應點相乘，再相加，最後加上偏置。 輸出圖片大小=（輸入圖片邊長-卷積核大小+1）/步長 3、padding 若要保持輸出圖片大小和輸入圖片大小相同，則要用全0填充。（在原來圖片的基礎上，外面填一圈） 此時，輸出圖片大小=輸入圖片邊長/步長 因此可得出以下公式來求輸出圖片邊長：

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