Tensorflow 筆記-卷積神經網絡

參考鏈接 卷積 Convolutional  有效提取圖片特徵的方法。一般用一個正方形卷積核,遍歷圖片上的每一個像素點。圖片與卷積核重合區域內相對應的每一個像素值乘卷積核內相對應點的權重,然後求和,再加上偏置後,最後得到輸出圖片中的一個像素值。     一張分辨率僅僅是 28x28 的黑白圖像,就有近 40 萬個待優化的參數。現實生活中高分辨率的彩色圖像,像素點更多,且爲紅綠藍三通道信息。  待優
相關文章
相關標籤/搜索