輕量級卷積神經網絡綜述

inception 最初的版本 Inception/GoogleNet，其核心思想是利用多尺寸卷積核去觀察輸入數據， 於是我們的網絡就變胖了，通過增加網絡的寬度，提高了對於不同尺度的適應程度。但這樣的話，計算量有點大了。 2.2 Pointwise Conv 爲了減少在上面結構的參數量並降低計算量，於是在 Inception V1 的基礎版本上加上了 1x1 卷積核，這就形成了 Inception

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