輕量化神經網絡綜述

陳泰紅  研究方向：機器學習、圖像處理 導言 深度神經網絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器視覺任務中，並取得了巨大成功。然而，由於存儲空間和功耗的限制，神經網絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰。   目前工業級和學術界設計輕量化神經網絡模型主要有4個方向： (1)人工設計輕量化神經網絡模型； (2)基於神經網絡架構搜索（Neural Architecture Search

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