可分離卷積-輕量級卷積神經網絡

任何看過MobileNet架構的人都會遇到可分離卷積（separable convolutions）這個概念。但什麼是「可分離卷積」，它與標準的卷積又有什麼區別？可分離卷積主要有兩種類型： 空間可分離卷積（spatial separable convolutions） 深度可分離卷積（depthwise separable convolutions） 空間可分離卷積 從概念上講，這是兩者中較容易的

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