可分離卷積-輕量級卷積神經網絡

任何看過MobileNet架構的人都會遇到可分離卷積(separable convolutions)這個概念。但什麼是「可分離卷積」,它與標準的卷積又有什麼區別?可分離卷積主要有兩種類型: 空間可分離卷積(spatial separable convolutions) 深度可分離卷積(depthwise separable convolutions) 空間可分離卷積 從概念上講,這是兩者中較容易的
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