卷積神經網絡文本分類模型TextCNN及Tensorflow實現

卷積神經網絡的核心思想是捕捉局部特徵。對於文本來說，局部特徵就是由若干單詞組成的滑動窗口，類似於N-gram。卷積神經網絡的優勢在於能夠自動對N-gram特徵進行組合和篩選，獲得不同抽象層次的語義信息，並且由於權值共享機制，訓練速度也比較快。 用於文本分類任務的卷積神經網絡模型爲TextCNN，具體原理見論文Convolutional Neural Networks for Sentence Cl

>>阅读原文<<