流形學習-高維數據的降維與可視化

                       1.流形學習的概念 流形學習方法(Manifold Learning)，簡稱流形學習，自2000年在著名的科學雜誌《Science》被首次提出以來，已成爲信息科學領域的研究熱點。在理論和應用上，流形學習方法都具有重要的研究意義。 假設數據是均勻採樣於一個高維歐氏空間中的低維流形，流形學習就是從高維採樣數據中恢復低維流形結構，即找到高維空間中的低維流形，

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