tSNE—高維數據降維可視化（理論部分）

t-SNE是一種降維方法，PCA主成分分析、LDA等屬於線性降維，t-SNE屬於非線性降維，是一種流形學習方法（Manifold Learning）。 如圖所示的曲面上，兩點之間的歐式距離爲紅色虛線所示，藍色實線爲兩點之間的測地線距離，第二張圖爲KNN圖，展開後如第三張圖所示。兩點之間的最短距離爲藍色實線所示，但實際應用中，真實最短距離較難獲得，一般通過構造KNN圖尋找最短路徑作爲近似。 構建二維

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