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高維非空間數據可視化
時間 2021-01-05
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高維非空間數據可視化 數據變換 降低維度: 使用線性或非線性變換把高維數據投影到低維空間 投影保留重要的關係(無信息損失;保持數據區分等) 方法: 線性方法 主成分分析(PCA) 多維尺度分析(Multidimensional Scaling,MDS) 非負矩陣分解(NMF) 非線性方法 ISOMAP 局部線性嵌套(LLE) 主成分分析 最大化 投影后的方差 最小化投影后的損失 方差: 方差描
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