深度學習計算機視覺 葉梓 度量學習 t-SNE降維可視化（第2章降維

github地址 通過MNIST數據訓練Siamese對比損失 1 距離和度量學習 如何讓一個算法更好的學習到一種度量。K近鄰、K-means，SVM，相似比對，搜索相關算法，非常依賴距離度量，來對數據執行分類、聚類、搜索。 歐式、馬氏（經過PCA降維A^T後的歐式度量） 歐式、餘弦 歸一化的餘弦距離，歸一化後向量相減就是近似夾角弧度 2 非線性度量學習 和 Siamese網絡 3 實驗MNIST

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