【機器學習】SVM之迴歸模型

review 先回顧一下在基本線性可分狀況下的SVM模型：html 分類svm模型中要讓訓練集中的各個樣本點儘可能遠離本身類別一側的支持向量。算法 其實迴歸模型也沿用了最大間隔分類器的思想。app 偏差函數 對於迴歸模型，優化目標函數和分類模型保持一致，依然是，可是約束條件不一樣。咱們知道迴歸模型的目標是讓訓練集中的每一個樣本點，儘可能擬合到一個線性模型上。對於通常的迴歸模型，咱們是用均方偏差做爲

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