序列學習——RNN網絡之 LSTM 原理

文章目錄 引入 發展史 LSTMs 是什麼 短期記憶 長期記憶 RNN 的侷限 LSTM 網絡詳解 符號約定 LSTM 網絡分解 其他 LSTM 網絡 整體模型 引入 所謂序列學習，就是輸出不單單取決於當前的輸入，而且與歷史輸入有關。序列學習的模型有：隱馬爾科夫模型（HMM）、結構化感知器、以及條件隨機場。當然以上這些模型都是機器學習的方法，若應用神經網絡，即深度學習（實際上屬於機器學習之一）的方

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