深度學習基本知識介紹、CNN/RNN/LSTM/GRU神經網絡原理
文章目錄 機器學習定義 訓練偏差/泛化偏差/假設空間 爲何利用訓練集生成的模型能夠用來預測測試集的數據？ Error來源分析 奧卡姆剃刀原理 沒有免費的午飯定理 上採樣與下采樣 dropout層做用 模型評估方法:Holdout檢驗、k折交叉驗證、自助法 判別模型和生成模型 L1正則化/L2正則化 L1與L2正則化的區別:優化角度 L1與L2正則化的區別:梯度角度 深度學習訓練、調參Tips 批標
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