HOG原理與OpenCV實現

方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）於2005年提出，是一種常用的特徵提取方法，HOG+SVM在行人檢測中有着優異的效果。 HOG特徵提取算法原理 在一幅圖像中，梯度或邊緣的方向密度分佈能夠很好地描述局部目標區域的特徵，HOG正是利用這種思想，對梯度信息做出統計，並生成最後的特徵描述。在HOG中，對一幅圖像進行了如下劃分： 圖像(image)->

>>阅读原文<<