1.9卷積神經網絡筆記——池化層

1.池化層之最大池化 用到池化層的原因：cnn中經常用到池化層來縮減表示大小，提高計算速度，同時提高提取特徵的魯棒性。 1.最大池化方法：輸入時4*4，輸出是2*2；把4*4拆分成不同區域，（用不同顏色標記）每個顏色區域取最大值作爲對應2*2矩陣輸出值。 2.相當於應用過濾器參數爲：維度f=2，步長s=2。 3.含義：可以把4*4輸入矩陣看成某些特徵集合（或許不是），即神經網絡中某一層非激活值集合

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