[DeeplearningAI筆記]卷積神經網絡1.9-1.11池化層/卷積神經網絡示例/優點

4.1卷積神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 1.9池化層 優點 池化層可以縮減模型的大小，提高計算速度，同時提高所提取特徵的魯棒性。 池化層操作 池化操作與卷積操作類似，但是池化操作是保留池化窗口在掃過原始圖像中時的最大值。注意:每個信道都在其單獨的信道中執行池化操作。 其維度公式也滿足公式: ⌊(n+2p−f)s+1⌋∗⌊(n+2p−f)s+1⌋ ⌊ ( n +

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