機器學習四之SVM、KNN、K-mean

目錄 十二、SVM與LR 相同點： 不同點： 十三、KNN（KD樹的建立） 十四、K-mean 1）層次聚類 2）密度聚類（DBSCA） 3）譜聚類 十二、SVM與LR 相同點： LR和SVM都是分類算法；監督學習算法；判別模型； 不同點： 1）、損失函數不同。邏輯迴歸，通過極大似然估計的方法估計出參數的值；支持向量機基於幾何間隔最大化原理，認爲存在最大幾何間隔的分類面爲最優分類面。 2）、SVM

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