機器學習之KNN

一、KNN原理 KNN是機器學習中比較簡單的，簡單來說就是找到與目標鄰近的K個實例，然後分別計算某一分類所佔比例，最後找到比例最大的那個類別作爲目標分類類別，就與中國的一句古語比較類似：近朱者赤，近墨者黑 二、Python實現過程 因爲它的原理比較簡單就不過多贅述，因此這裏直接講解如何通過代碼進行簡單的實現，這裏提供兩種方法，一種是根據原理直接進行編程實現，另外一種是利用sklearn庫實現 實例

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