第3章 數據挖掘的主要方法

挖掘模式 特徵化與區分 用匯總的、簡潔的，精確的表達方式描述某個類 數據特徵化：是模板數據的一般特徵或特徵的彙總 數據區分：是將目錄數據對象的一般特性與一個或多個對比類對象的一般特徵進行比較 頻繁模式、關聯和相關性 頻繁模式：在數據中頻繁出現的模式 頻繁項集：在事務數據中一起出現的商品集合 挖掘模式中的關聯和相關性 用於預測分析的分類和迴歸 基於訓練實例構造模型 描述和區分未來預測的類和概念 預測

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