機器學習-分類度量（classification metric）常用評價指標

評判指標存在的目的 應用場景 混淆矩陣 accuracy =(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) precision =TP/（TP+FP） recall 召回率=真陽性率（True Positive Rate，TPR）=靈敏度(Sensitivity)=（TP/TP+FN） P-R曲線=precision recall curve 真陰性率(True Negative Rate，TNR)，

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