機器學習和深度學習常用的評價指標

一、分類器評價指標 1、混淆矩陣：衡量的是一個分類器分類的準確程度。適用於多分類器問題。 TP（真正）True Positive：實際爲正，預測爲正 FP（假正）False Positive：實際爲負，預測爲正 FN（假負）False Negative：實際爲正，預測爲負 TN（真負）True Negative：實際爲負，預測爲負 主要指標計算： 真正類率：True Positive Rate T

>>阅读原文<<