PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictive Learning

       摘要        我們提出了PredRNN ++，這是一種用於時空預測學習的遞歸網絡。爲了獲得強大的短期視頻動態建模能力，我們利用名爲Causal LSTM的新型遞歸結構和級聯雙存儲器，使我們的網絡更加及時。爲了減輕深度預測模型中的梯度傳播困難，我們提出了「Gradient Highway Unit」，該單位爲從輸出返回到遠程先前輸入的梯度流提供了替代的快速路線。The gradi

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