卷積LSTM網絡應用於時空序列預測

時空序列預測問題是輸入的是按照某一時刻之前若干個時刻表示空間信息的二維矩陣，預測某一時刻後面若干個時刻的空間狀態。可以形式化爲： 卷積LSTM（Convolutional LSTM）是把卷積神經網絡的思想和循環神經網絡的思想融合到一個端到端的深度神經網絡之中，使得網絡既有提取時間信息的能力，又有提取空間信息的能力。ConvLSTM這種網絡結構在視頻幀預測，未來天氣預測等時空序列預測問題中有很好的表

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