JavaShuo
欄目
標籤
時空序列預測之Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-OrderNon-Stationarity
時間 2021-01-02
標籤
Papers Read
時空序列預測
MIM
Predrnn
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
1. 寫在前面 今天整理的這篇文章是2019年CVPR上的一篇paper, 依然來自於清華的團隊,也是時空序列預測的一篇文章, 這篇文章依然是從一個新的視角–非平穩性的角度去看待到時空序列的預測學習, 前面提到的時空序列預測模型ConvLSTM、PredRNN、PredRNN++等雖然對時空序列有着比較大的建模能力, 但是捕捉時間序列的非平穩性的特徵效果不是很好, 沒有充分發掘出時間序列的非平穩特
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【時空序列預測第五篇】Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-Order Non-Stationarity
2.
PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs
3.
Neural Network with Memory
4.
Attention and Memory in Deep Learning and NLP
5.
【時空序列預測第十三篇】時空序列預測模型之Self-Attention ConvLSTM
6.
Collaborative Memory Network for Recommendation Systems
7.
Memory Network and Neural Turing Machine
8.
論文筆記之:Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory
9.
Local and Remote Memory: Memory in a Linux NUMA System
10.
Spark - A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing
更多相關文章...
•
Swift for-in 循環
-
Swift 教程
•
C# 排序列表(SortedList)
-
C#教程
•
算法總結-歸併排序
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
memory
for...in
for..in
for.....in
cpu&memory&temp
predictive
network
neural
learning
預測
系統網絡
PHP 7 新特性
PHP教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
融合阿里雲,牛客助您找到心儀好工作
2.
解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
3.
解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
4.
vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
5.
insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
6.
解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
7.
[已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
8.
在idea讓java文件夾正常使用
9.
Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
10.
帥某-技巧-快速轉帖博主文章(article_content)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【時空序列預測第五篇】Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-Order Non-Stationarity
2.
PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs
3.
Neural Network with Memory
4.
Attention and Memory in Deep Learning and NLP
5.
【時空序列預測第十三篇】時空序列預測模型之Self-Attention ConvLSTM
6.
Collaborative Memory Network for Recommendation Systems
7.
Memory Network and Neural Turing Machine
8.
論文筆記之:Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory
9.
Local and Remote Memory: Memory in a Linux NUMA System
10.
Spark - A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing
>>更多相關文章<<