決策樹概括

決策樹概括是從有類標號的訓練樣本中學習決策樹，決策樹是一種相似於流程圖的樹結構，其中，每一個內部結點（非樹葉結點）表示在一個屬性上的測試，每一個分枝表明該測試的一個輸出，而每一個樹葉結點（或終端結點）存放一個類標號。 ID三、C4.五、CART都採用貪心（即非回溯的）方法，只考慮當前純度差最大的狀況做爲分割點，其中決策樹以自頂向下遞歸的分治方式構造。web 決策樹構建的基本步驟以下： 1. 開始，

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