模型融合-學習筆記

模型融合 是最後的衝刺手段，可以一定程度的提高線上分數 簡單加權融合 迴歸題一般是將不同模型的結果進行加權，多次嘗試後找到最優的權重。 分佈問題就是投票，按照不同的權重嘗試，找到最優結果。 推薦問題的加權融合我是真不會。 stacking/blending stacking：當初始訓練數據學習出若干個基學習器後，將這幾個學習器的預測結果作爲新的訓練集，來學習一個新的學習器。 boosting/ba

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