DeepFM模型 學習筆記

作者：jliang https://blog.csdn.net/jliang3     1.重點歸納 1）CTR預估重點在於學習組合特徵，包括二階、三階甚至更高階，階數越高越難學習。Google的論文研究結論：高階和低階的組合特徵都非常重要，同時學習到這兩種組合特徵的性能比只考慮其中一種性能要好。 2）模型演進歷史 （1）線性模型：LR、FTRL 無法提取高階的組合特徵，依賴人工的組合特徵，表達能

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