集成學習-模型融合學習筆記

目錄(?)[-]git 集成學習概念ensemble learning Boosting串行-減小誤差 基本思路 舉例 推導過程簡略公式 Bagging並行-減小方差 基本思路 典型Bagging算法RF隨機森林 結合策略 平均法 排名平均 投票法 學習法Stacking generalization blend stacking和blending的區別 貝葉斯模型平均BMA Blending W

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