模型融合學習以及應用

模型融合背景 應用場景 精度要求高，時效性低，可以提升準確率，以及一些比賽，模型融合是最重要的方式和方法。（注意：後期大佬們模型融合會得到非常好得效果） 分類 舉個例子，就相當於對於一個二分類來說，主要有三個模型，通過三個最基礎的模型來進行投片以此來實現最終的分類的結果。 迴歸 對於迴歸，簡答的思路就是平均，對於改進版本是加權平均，例如三個模型，A,B,C那麼對模型進行排名，那麼A佔的權重是3/6

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