機器學習（5）——集成學習（Ensemble Learning）
一：Ensemble Learning 1.1 簡介 集成學習的主要思路是：根據指定的訓練集，訓練過個分類器，然後把這些分類器的分類結果進行某種結合（比如投票、加權求和）決定分類結果，以取得更好的結果。引用一句俗語表示就是——三個臭皮匠頂個諸葛亮，即通過多個決策者來提高分類器的泛化能力。 1.2 分類器 在前一節中，我們提到了分類器，實際上我們也可以把單個的分類器稱爲一個個體學習器。而這個個體學習
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