隨機梯度下降法以及梯度下降法調試

什麼是隨機梯度下降法 就是從現有的數據中隨機取出一部分數據進行運算,相對於批量梯度下降法每一次運算就要全部數據參與計算,隨機梯度下降法可以在損失極小的精度下,換取較大的速度提升 如何隨機 就是學習率會隨着循環次數的增加而變化,也就是的值會變,具體取值約爲 5/(50+i) i爲當前循環的次數,這樣每一次下降的速度也是隨着循環的次數增加而減少,符合梯度下降的規則,越靠近最優解,下降就越快 代碼展示
相關文章
相關標籤/搜索