機器學習知識點筆記（一）
目錄html 什麼是機器學習？算法 如何尋找這個函數？app 機器學習三板斧機器學習 學習路線函數 奧卡姆剃刀(Occam's razor)原理學習 bias誤差、variance方差測試 監督學習優化 L1範數和L2範數的區別和做用?設計 爲何L1範數會使權值稀疏？htm 爲何要稀疏？參數稀疏有什麼好處呢？ 爲何L2範數能夠防止過擬合？ 什麼是模型過擬合，列舉模型過擬合的緣由及解決辦法？ 對特徵
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