機器學習知識點筆記（一）

目錄 什麼是機器學習？ 如何尋找這個函數？ 機器學習三板斧 學習路線 奧卡姆剃刀(Occam's razor)原理 bias偏差、variance方差 監督學習 L1範數和L2範數的區別和作用? 爲什麼L1範數會使權值稀疏？ 爲什麼要稀疏？參數稀疏有什麼好處呢？ 爲什麼L2範數可以防止過擬合？ 什麼是模型過擬合，列舉模型過擬合的原因及解決辦法？ 對特徵進行挑選的方法有哪些？ 機器學習中爲什麼要經常

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