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機器學習知識點筆記(一)
時間 2020-12-30
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目錄 什麼是機器學習? 如何尋找這個函數? 機器學習三板斧 學習路線 奧卡姆剃刀(Occam's razor)原理 bias偏差、variance方差 監督學習 L1範數和L2範數的區別和作用? 爲什麼L1範數會使權值稀疏? 爲什麼要稀疏?參數稀疏有什麼好處呢? 爲什麼L2範數可以防止過擬合? 什麼是模型過擬合,列舉模型過擬合的原因及解決辦法? 對特徵進行挑選的方法有哪些? 機器學習中爲什麼要經常
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